文章目录

引言

1 肺结节的定义、分类及检测现状

2 肺结节AI辅助检测产品上市前临床试验情况

2.1 临床试验设计类型及评价指标

2.2 研究对象

2.3 金标准及其他考虑

3 肺结节AI辅助检测临床应用、检测准确度及影响因素

3.1 肺结节AI辅助检测的临床应用

3.2 肺结节AI辅助检测的准确度

3.3 肺结节AI辅助检测的影响因素

4 讨论

文章摘要:肺结节是常见的肺部疾病之一,良性病变、肺癌或转移瘤的影像学表现均可能为肺结节,肺结节的早检、早诊具有显著的临床意义。目前临床上对于肺结节的筛查、检测工作在实践中面临诸多问题,普及效果也有待提升。人工智能（Artificial Intelligence,AI）技术在医学图像领域得到快速发展和应用,能辅助医生进行肺结节检测,对肺癌早期筛查检测的检出率、准确度和临床医师的工作效率的提升具有一定价值。本文从肺结节的定义、分类,肺结节AI辅助检测临床应用情况及可能的影响因素等方面,针对肺结节AI产品的临床研究进展及应用效果进行了重点综述。

文章关键词:

论文分类号:R563;R734.2;TP18;TP391.41

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